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字典，這個東西你現(xiàn)在還用嗎？隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，用的人越來越少了。不少人習(xí)慣于在網(wǎng)上搜索，不僅有web版，乃至于已經(jīng)有手機版的各種字典了。我曾經(jīng)用過一本小小的《新華字典》。

《新華字典》是中國第一部現(xiàn)代漢語字典。最早的名字叫《伍記小字典》，但未能編纂完成。自1953年，開始重編，其凡例完全采用《伍記小字典》。從1953年開始出版，經(jīng)過反復(fù)修訂，但是以1957年商務(wù)印書館出版的《新華字典》作為第一版。原由新華辭書社編寫，1956年并入中科院語言研究所（現(xiàn)中國社科院語言研究所）詞典編輯室。新華字典由商務(wù)印書館出版。歷經(jīng)幾代上百名專家學(xué)者10余次大規(guī)模的修訂，重印200多次。成為迄今為止世界出版史上最高發(fā)行量的字典。

這里講到字典，不是為了敘舊。而是提醒看官想想我們?nèi)绾问褂米值洌合炔樗饕ú还苁瞧匆暨€是偏旁查字），然后通過索引找到相應(yīng)內(nèi)容。

這種方法能夠快捷的找到目標。

在python中，也有一種數(shù)據(jù)與此相近，不僅相近，這種數(shù)據(jù)的名稱就叫做dictionary，翻譯過來是字典，類似于前面的int/str/list，這種類型數(shù)據(jù)名稱是:dict

依據(jù)管理，要知道如何建立dict和它有關(guān)屬性方法。

因為已經(jīng)有了此前的基礎(chǔ)，所以，學(xué)這個就可以加快了。

前面曾經(jīng)建議看官一個很好的學(xué)習(xí)探究方法，比如想了解str的有關(guān)屬性方法，可以在交互模式下使用:

代碼如下:

>>>help(str)

將得到所有的有關(guān)內(nèi)容。

現(xiàn)在換一個，使用dir，也能得到相同的結(jié)果。只是簡單一些罷了。請在交互模式下：

?12 >>> dir(dict) ['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

以__（雙下劃線）開頭的先不管。看后面的。如果要想深入了解，可以這樣：

代碼如下:

>>> help(dict.values)

然后出現(xiàn)：

代碼如下:

Help on method_descriptor:

values(...)

D.values() -> list of D's values

(END)

也就是在這里顯示出了values這個內(nèi)置函數(shù)的使用方法。敲擊鍵盤上的q鍵退回。

概述

python中的dict具有如下特點：

dict是可變的

dict可以存儲任意數(shù)量的Python對象

dict可以存儲任何python數(shù)據(jù)類型

dict以：key:value，即“鍵：值”對的形式存儲數(shù)據(jù)，每個鍵是唯一的。

dict也被稱為關(guān)聯(lián)數(shù)組或哈希表。

以上諸條，如果還不是很理解，也沒有關(guān)系，通過下面的學(xué)習(xí)，特別是通過各種實驗，就能理解了。

創(chuàng)建dict

話說創(chuàng)建dict的方法可是遠遠多于前面的int/str/list，為什么會多呢？一般規(guī)律是復(fù)雜點的東西都會有多種渠道生成，這也是從安全便捷角度考慮吧。

方法1:

創(chuàng)建一個空的dict，這個空dict，可以在以后向里面加?xùn)|西用。

代碼如下:

>>> mydict = {}

>>> mydict

{}

創(chuàng)建有內(nèi)容的dict。

代碼如下:

>>> person = {"name":"qiwsir","site":"qiwsir.github.io","language":"python"}

>>> person

{'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'}

"name":"qiwsir"就是一個鍵值對，前面的name叫做鍵（key），后面的qiwsir是前面的鍵所對應(yīng)的值(value)。在一個dict中，鍵是唯一的，不能重復(fù)；值則是對應(yīng)于鍵，值可以重復(fù)。鍵值之間用(:)英文的分號，每一對鍵值之間用英文的逗號(,)隔開。

代碼如下:

>>> person['name2']="qiwsir" #這是一種向dict中增加鍵值對的方法

>>> person

{'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'}

如下，演示了從一個空的dict開始增加內(nèi)容的過程：

?12345678910111213 >>> mydict = {} >>> mydict {} >>> mydict["site"] = "qiwsir.github.io">>> mydict[1] = 80>>> mydict[2] = "python">>> mydict["name"] = ["zhangsan","lisi","wangwu"] >>> mydict {1: 80, 2: 'python', 'site': 'qiwsir.github.io', 'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']} >>> mydict[1] = 90 #如果這樣，則是修改這個鍵的值 >>> mydict {1: 90, 2: 'python', 'site': 'qiwsir.github.io', 'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']}

方法2:

?1234 >>> name = (["first","Google"],["second","Yahoo"]) #這是另外一種數(shù)據(jù)類型，稱之為元組，后面會講到 >>> website = dict(name) >>> website {'second': 'Yahoo', 'first': 'Google'}

方法3:

這個方法，跟上面的不同在于使用fromkeys

?123 >>> website = {}.fromkeys(("third","forth"),"facebook") >>> website {'forth': 'facebook', 'third': 'facebook'}

需要提醒的是，這種方法是從新建立一個dict。

訪問dict的值

因為dict是以鍵值對的形式存儲數(shù)據(jù)的，所以，只要知道鍵，就能得到值。這本質(zhì)上就是一種映射關(guān)系。

?123456789 >>> person {'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'} >>> person['name'] 'qiwsir'>>> person['language'] 'python'>>> site = person['site'] >>> print site qiwsir.github.io

如同前面所講，通過鍵能夠增加dict中的值，通過鍵能夠改變dict中的值，通過鍵也能夠訪問dict中的值。

看官可以跟list對比一下。如果我們訪問list中的元素，可以通過索引值得到（list[i]），如果是讓機器來巡回訪問，就可以用for語句。復(fù)習(xí)一下：

?1234567 >>> person_list = ["qiwsir","Newton","Boolean"] >>> for name in person_list: ... print name ... qiwsir Newton Boolean

那么，dict是不是也可以用for語句來循環(huán)訪問呢？當(dāng)然可以，來看例子：

?123456789 >>> person {'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'} >>> for key in person: ... print person[key] ... qiwsir qiwsir python qiwsir.github.io

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