1、數據庫
代碼如下:
--所有數據庫的大小
exec sp_helpdb
--所有數據庫的狀態(tài)
select name,
user_access_desc, --用戶訪問模式
state_desc, --數據庫狀態(tài)
recovery_model_desc, --恢復模式
page_verify_option_desc, --頁檢測選項
log_reuse_wait_desc --日志重用等待
from sys.databases
--某個數據庫的大小:按頁面計算空間，有性能影響，基本準確，有時不準確
use test
go
exec sp_spaceused
go
--可以@updateusage = 'true',會運行dbcc updateusage
exec sp_spaceused @updateusage = 'true'
--對某個數據庫,顯示目錄視圖中的頁數和行數錯誤并更正
DBCC UPDATEUSAGE('test')
2、數據文件
代碼如下:
--查看某個數據庫中的所有文件及大小
sp_helpfile
--查看所有文件所在數據庫、路徑、狀態(tài)、大小
select db_name(database_id) dbname,
type_desc, --數據還是日志
name, --文件的邏輯名稱
physical_name, --文件的物理路徑
state_desc, --文件狀態(tài)
size * 8.0/1024 as '文件大?。∕B）'
from sys.master_files
--按區(qū)extent計算空間，沒有性能影響，基本準確,把TotalExtents*64/1024,單位為MB
--同時也適用于計算tempdb的文件大小，但不包括日志文件
dbcc showfilestats
3、日志文件
代碼如下:
--查看日志文件所在數據庫、路徑、狀態(tài)、大小
select db_name(database_id) dbname,
type_desc, --數據還是日志
name, --文件的邏輯名稱
physical_name, --文件的物理路徑
state_desc, --文件狀態(tài)
size * 8.0/1024 as '文件大?。∕B）'
from sys.master_files
where type_desc = 'LOG'
--所有數據庫的日志的大小,空間使用率
dbcc sqlperf(logspace)
4、數據文件、日志文件的I/O統(tǒng)計信息
代碼如下:
--數據和日志文件的I/O統(tǒng)計信息,包含文件大小
select database_id,
file_id,
file_handle, --windows文件句柄
sample_ms, --自從計算機啟動以來的毫秒數
num_of_reads,
num_of_bytes_read,
io_stall_read_ms, --等待讀取的時間
num_of_writes,
num_of_bytes_written,
io_stall_write_ms,
io_stall, --用戶等待文件完成I/O操作所用的總時間
size_on_disk_bytes --文件在磁盤上所占用的實際字節(jié)數
from sys.dm_io_virtual_file_stats(db_id('test'), --數據庫id
1 ) --數據文件id
union all
select database_id,
file_id,
file_handle, --windows文件句柄
sample_ms, --自從計算機啟動以來的毫秒數
num_of_reads,
num_of_bytes_read,
io_stall_read_ms, --等待讀取的時間
num_of_writes,
num_of_bytes_written,
io_stall_write_ms,
io_stall, --用戶等待文件完成I/O操作所用的總時間
size_on_disk_bytes --文件在磁盤上所占用的實際字節(jié)數
from sys.dm_io_virtual_file_stats( db_id('test'), --數據庫id
2 ) --日志文件id
5、對象，包括：表、索引、索引視圖等
代碼如下:
--不一定準確:某個表的行數,保留大小，數據大小，索引大小，未使用大小
exec sp_spaceused @objname ='temp_lock'
--準確:但有性能影響
exec sp_spaceused @objname ='temp_lock',
@updateusage ='true'
--按頁統(tǒng)計，沒有性能影響，有時不準確
/*======================================================
一次計算多個對象的空間使用情況
sys.dm_db_partition_stats返回當前數據庫中每個分區(qū)(表和索引)的頁和行計數信息
========================================================*/
select o.name,
sum(p.reserved_page_count) as reserved_page_count, --保留頁，包含表和索引
sum(p.used_page_count) as used_page_count, --已使用頁，包含表和索引
sum(case when p.index_id <2
then p.in_row_data_page_count +
p.lob_used_page_count +
p.row_overflow_used_page_count
else p.lob_used_page_count +
p.row_overflow_used_page_count
end) as data_pages, --數據頁,包含表中數據、索引中的lob數據、索引中的行溢出數據
sum(case when p.index_id < 2
then p.row_count
else 0
end) as row_counts --數據行數，包含表中的數據行數，不包含索引中的數據條目數
from sys.dm_db_partition_stats p
inner join sys.objects o
on p.object_id = o.object_id
where p.object_id= object_id('表名')
group by o.name
--按頁或區(qū)統(tǒng)計，有性能影響，準確
--顯示當前數據庫中所有的表或視圖的數據和索引的空間信息
--包含：邏輯碎片、區(qū)碎片(碎片率)、平均頁密度
dbcc showcontig(temp_lock)
--SQL Server推薦使用的動態(tài)性能函數，準確
select *
from sys.dm_db_index_physical_stats(
db_id('test'), --數據庫id
object_id('test.dbo.temp_lock'), --對象id
null, --索引id
null, --分區(qū)號
'limited' --default,null,'limited','sampled','detailed',默認為'limited'
--'limited'模式運行最快，掃描的頁數最少,對于堆會掃描所有頁,對于索引只掃描葉級以上的父級頁
--'sampled'模式會返回堆、索引中所有頁的1%樣本的統(tǒng)計信息，如果少于1000頁，那么用'detailed'代替'sampled'
--'detailed'模式會掃描所有頁,返回所有統(tǒng)計信息
)
--查找哪些對象是需要重建的
use test
go
if OBJECT_ID('extentinfo') is not null
drop table extentinfo
go
create table extentinfo
( [file_id] smallint,
page_id int,
pg_alloc int,
ext_size int,
obj_id int,
index_id int,
partition_number int,
partition_id bigint,
iam_chain_type varchar(50),
pfs_bytes varbinary(10)
)
go
/*====================================================================
查詢到的盤區(qū)信息是數據庫的數據文件的盤區(qū)信息，日志文件不以盤區(qū)為單位
命令格式: DBCC EXTENTINFO（dbname,tablename,indexid）
DBCC EXTENTINFO('[test]','extentinfo',0)
======================================================================*/
insert extentinfo
exec('dbcc extentinfo(''test'') ')
go
--每一個區(qū)有一條數據
select file_id,
obj_id, --對象ID
index_id, --索引id
page_id, --這個區(qū)是從哪個頁開始的,也就是這個區(qū)中的第一個頁面的頁面號
pg_alloc, --這個盤區(qū)分配的頁面數量
ext_size, --這個盤區(qū)包含了多少頁
partition_number,
partition_id,
iam_chain_type, --IAM鏈類型:行內數據,行溢出數據,大對象數據
pfs_bytes
from extentinfo
order by file_id,
OBJ_ID,
index_id,
partition_id,
ext_size
/*=====================================================================================================
數據庫的數據文件的盤區(qū)信息,通過計算每個對象理論上區(qū)的數量和實際數量,如果兩者相差很大,
那就應該重建對象.
1.每一條記錄就是一個區(qū)
2.如果pg_alloc比ext_size小，也就是實際每個區(qū)分配的頁數小于理論上這個區(qū)的頁數，
那么就會多一條記錄，把本應該屬于這個區(qū)的頁放到多出來的這條記錄對應的區(qū)中，
那么原來只有一條記錄(也就是一個區(qū))，現在就有2條記錄(也就是2個區(qū))，
導致實際的區(qū)數量2大于理論上的區(qū)數量1.
========================================================================================================*/
select file_id,
obj_id,
index_id,
partition_id,
ext_size,
count(*) as '實際區(qū)的個數',
sum(pg_alloc) as '實際包含的頁數',
ceiling(sum(pg_alloc) * 1.0 / ext_size) as '理論上的區(qū)的個數',
ceiling(sum(pg_alloc) * 1.0 / ext_size) / count(*) * 100.00 as '理論上的區(qū)個數 / 實際區(qū)的個數'
from extentinfo
group by file_id,
obj_id,
index_id,
partition_id,
ext_size
having ceiling(sum(pg_alloc)*1.0/ext_size) < count(*)
--過濾: 理論上區(qū)的個數 < 實際區(qū)的個數,也就是百分比小于100%的
order by partition_id, obj_id, index_id, [file_id]
6、tempdb數據庫
代碼如下:
--tempdb數據庫的空間使用
/*======================================================
tempdb中包含的對象：
用戶對象：是用戶顯式創(chuàng)建的，這些對象位于用戶會話的作用域，
可以位于創(chuàng)建對象的例程(存儲過程、觸發(fā)器、函數)的作用域中。
1.用戶定義的表、索引
2.系統(tǒng)表、索引
3.全局臨時表、索引
4.局部臨時表、索引
5.表變量
6.表值函數中返回的表
內部對象：是根據需要由SQL Server數據庫引擎創(chuàng)建的，用于處理SQL Server語句，
內部對象可以在語句作用域中創(chuàng)建、刪除。
每個內部對象至少需要9個頁面，一個IAM頁，一個區(qū)包含了8個頁。
1.游標、假脫機操作、臨時的大型對象(LOB)，存儲的工作表
2.哈希聯(lián)接、哈希聚合操作的工作文件
3.如果設置了sort_in_tempdb選項，那么創(chuàng)建、重新生成索引的重建排序結果存放在tempdb；
group by、order by、union操作的中間結果。
版本存儲區(qū)：是數據頁的集合，包含了支持行版本控制功能的所需的數據，主要支持快照事務隔離級別，
以及一些其他的提高數據庫并發(fā)性能的新功能。
1.公用版本存儲區(qū)：在使用快照隔離級別、已提交讀隔離級別的數據庫中，由數據修改事務生成的行版本。
2.聯(lián)機索引生成版本存儲區(qū)：為了實現聯(lián)機索引操作而為數據修改事務生成的行版本，
多個活動結果集，after觸發(fā)器生成的行版本。
上面也提到了，由于sys.allocation_units和sys.partitions視圖沒有記錄tempdb中的內部對象、版本存儲區(qū)
所以這2個視圖和sp_spaceused，不能準確反應出tempdb的空間使用。
分析tempdb現有的工作負載:
1.設置tempdb的自動增長
2.通過模擬單獨的查詢、工作任務，監(jiān)控tempdb空間使用
3.通過模擬執(zhí)行一些系統(tǒng)維護操作(重新生成索引),監(jiān)控tempdb空間使用
4.根據2和3中tempdb的空間使用量,預測總工作負荷會使用的空間,并針對任務的并發(fā)度調整這個值.
5.根據4得到的值,設置生成環(huán)境中tempdb的初始大小,并開啟自動增長.
另外,tempdb的文件個數和大小,不僅需要滿足實際使用需要,還要考慮性能優(yōu)化.
監(jiān)控tempdb的空間使用方法:
1.可以通過SQL Trace來跟蹤,但是由于不能預期造成大量使用tempdb語句在什么時候運行,
而且SQL Trance操作比較昂貴,如果一直開著會產生大量的跟蹤文件,對硬盤的負擔也比較重,一般不用.
2.輕量級的監(jiān)控是通過一定時間間隔運行能夠監(jiān)控系統(tǒng)運行的dbcc命令、動態(tài)性能視圖-函數，
把結果記錄在文件中，這對于很繁忙的系統(tǒng)是不錯的選擇。
========================================================*/
Select DB_NAME(database_id) as DB,
max(FILE_ID) as '文件id',
SUM (user_object_reserved_page_count) as '用戶對象保留的頁數', ----包含已分配區(qū)中的未使用頁數
SUM (internal_object_reserved_page_count) as '內部對象保留的頁數', --包含已分配區(qū)中的未使用頁數
SUM (version_store_reserved_page_count) as '版本存儲保留的頁數',
SUM (unallocated_extent_page_count) as '未分配的區(qū)中包含的頁數', --不包含已分配區(qū)中的未使用頁數
SUM(mixed_extent_page_count) as '文件的已分配混合區(qū)中:已分配頁和未分配頁' --包含IAM頁
From sys.dm_db_file_space_usage
Where database_id = 2
group by DB_NAME(database_id)
--能夠反映當時tempdb空間的總體分配,申請空間的會話正在運行的語句
SELECT
t1.session_id,
t1.internal_objects_alloc_page_count,
t1.user_objects_alloc_page_count,
t1.internal_objects_dealloc_page_count ,
t1.user_objects_dealloc_page_count,
t.text
from sys.dm_db_session_space_usage t1 --反映每個session的累計空間申請
inner join sys.dm_exec_sessions as t2
on t1.session_id = t2.session_id
inner join sys.dm_exec_requests t3
on t2.session_id = t3.session_id
cross apply sys.dm_exec_sql_text(t3.sql_handle) t
where t1.internal_objects_alloc_page_count>0 or
t1.user_objects_alloc_page_count >0 or
t1.internal_objects_dealloc_page_count>0 or
t1.user_objects_dealloc_page_count>0
--返回tempdb中頁分配和釋放活動，
--只有當任務正在運行時，sys.dm_db_task_space_usage才會返回值
--在請求完成時，這些值將按session聚合體現在SYS.dm_db_session_space_usage
select t.session_id,
t.request_id,
t.database_id,
t.user_objects_alloc_page_count,
t.internal_objects_dealloc_page_count,
t.internal_objects_alloc_page_count,
t.internal_objects_dealloc_page_count
from sys.dm_db_task_space_usage t
inner join sys.dm_exec_sessions e
on t.session_id = e.session_id
inner join sys.dm_exec_requests r
on t.session_id = r.session_id and
t.request_id = r.request_id
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