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這篇文章主要介紹了pythonr的數字處理模塊知識(math),需要的朋友可以參考下

1.math簡介

代碼如下:

>>>importmath

>>>dir(math)#這句可查看所有函數名列表

>>>help(math)#查看具體定義及函數0原型

2.常用函數

代碼如下:

ceil(x)取頂

floor(x)取底

fabs(x)取絕對值

factorial(x)階乘

hypot(x,y)sqrt(x*x+y*y)

pow(x,y)x的y次方

sqrt(x)開平方

log(x)

log10(x)

trunc(x)截斷取整數部分

isnan(x)判斷是否nan(notanumber)

degree(x)弧度轉角度

radians(x)角度轉弧度

另外該模塊定義了兩個常量:

代碼如下:

e=2.718281828459045

pi=3.141592653589793

random

1.簡介

random是用于生成隨機數，我們可以利用它隨機生成數字或者選擇字符串

代碼如下:

importrandom

2.常用函數

random.random()

用于生成一個隨機浮點數：range[0.0,1.0)

代碼如下:

>>>importrandom

>>>random.random()

0.999410896951364

random.uniform(a,b)

用于生成一個指定范圍內的隨機浮點數，a,b為上下限

只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數，若a=b，則生成的浮點數就是a

代碼如下:

>>>random.uniform(10,20)

13.224754825064881

>>>random.uniform(20,10)

14.104410713376437

>>>random.uniform(10,10)

10.0

random.randint(a,b)

用于生成一個指定范圍內的整數，a為下限，b為上限，生成的隨機整數a<=n<=b;

若a=b，則n=a；若a>b，報錯

代碼如下:

>>>random.uniform(10,10)

10.0

>>>random.randint(10,20)

15

>>>random.randint(10,10)

10

>>>random.randint(20,10)

traceback(mostrecentcalllast):

……

valueerror:emptyrangeforrandrange()(20,11,-9)

random.randrange([start],stop,[,step])

從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數，基數缺省值為1

代碼如下:

>>>random.randrange(10,100,5)

95

>>>random.randrange(10,100,5)

45

random.choice(sequence)

從序列中獲取一個隨機元素，參數sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等

代碼如下:

>>>random.choice([1,2,3,4])

1

>>>random.choice([1,2,3,4])

3

>>>random.choice('hello')

'e'

random.shuffle(x[,random])

用于將一個列表中的元素打亂

代碼如下:

>>>a=[1,2,3,4,5]

>>>random.shuffle(a)

>>>a

[4,5,2,1,3]

>>>random.shuffle(a)

>>>a

[3,2,5,1,4]

random.sample(sequence,k)

從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數不會修改原有序列

代碼如下:

>>>a=[1,2,3,4,5]

>>>random.sample(a,3)

[1,4,5]

>>>random.sample(a,3)

[1,2,5]

>>>a

[1,2,3,4,5]

decimal

1.簡介

默認，浮點數學缺乏精確性

decimal模塊提供了一個decimal數據類型用于浮點數計算。相比內置的二進制浮點數實現float這個類型有助于

金融應用和其它需要精確十進制表達的場合，

控制精度，

控制舍入以適應法律或者規(guī)定要求，

確保十進制數位精度，或者用戶希望計算結果與手算相符的場合。

decimal重現了手工的數學運算，這就確保了二進制浮點數無法精確保有的數據精度。高精度使decimal可以執(zhí)行二進制浮點數無法進行的模運算和等值測試。

2.使用

代碼如下:

>>>fromdecimalimportdecimal

>>>decimal('0.1')/decimal('0.3')

decimal('0.3333333333333333333333333333')

>>>fromdecimalimportgetcontext

>>>getcontext().prec=4#設置全局精度

>>>decimal('0.1')/decimal('0.3')

decimal('0.3333')

fractions

分數類型

構造

代碼如下:

>>>fromfractionsimportfraction

>>>fraction(16,-10)#分子分母

fraction(-8,5)

>>>fraction(123)#分子

fraction(123,1)

>>>fraction('3/7')#字符串分數

fraction(3,7)

>>>fraction('-.125')#字符串浮點數

fraction(-1,8)

>>>fraction(2.25)#浮點數

fraction(9,4)

>>>fromdecimalimportdecimal

>>>fraction(decimal('1.1'))#decimal

fraction(11,10)

計算

代碼如下:

>>>fromfractionsimportfraction

>>>a=fraction(1,2)

>>>a

fraction(1,2)

>>>b=fraction('1/3')

>>>b

fraction(1,3)

>>>a+b

fraction(5,6)

>>>a-b

fraction(1,6)