茄子在线看片免费人成视频,午夜福利精品a在线观看,国产高清自产拍在线观看,久久综合久久狠狠综合

實際上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作為一個復雜對象是無法直接傳遞,所以需要將其轉(zhuǎn)換成字符串形式.轉(zhuǎn)換的過程也是一種序列化過程.

用json.dumps序列化為json字符串格式

代碼如下:

>>> import json

>>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}

>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})

>>> print jdict

{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}

雖然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是實際它們的類型是不一樣的.dic是字典類型,jdict是字符串類型

代碼如下:

<type 'dict'>

>>> type(jdic)

>>> type(jdict)

<type 'str'>

可以用json.dumps序列化列表為json字符串格式

代碼如下:

>>> list = [1, 4, 3, 2, 5]

>>> jlist = json.dumps(list)

>>> print jlist

[1, 4, 3, 2, 5]

list和jlist類型同樣是不一樣的

代碼如下:

>>> type(list)

<type 'list'>

>>> type(jlist)

<type 'str'>

json.dumps有如下多種參數(shù)

代碼如下:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

key排序

代碼如下:

>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)

{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}

格式對齊

代碼如下:

>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)

{

"4": 5,

"6": 7

}

指定分隔符

代碼如下:

>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))

'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

用json.dump序列化到文件對象中

代碼如下:

>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))

>>> print open('savejson.txt').readlines()

['{"4": 5, "6": 7}']

json.dump參數(shù)和json.dumps類似

代碼如下:

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads把json字符串反序列化為python對象

函數(shù)簽名為:

代碼如下:

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

注意這里的”s”必須是字符串,反序列化后為unicode字符

代碼如下:

>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')

>>> type(dobj)

<type 'dict'>

>>> print dobj

{u'age': 18, u'name': u'aaa'}

json.load從文件中反序列化為python對象

簽名為:

代碼如下:

json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

實例:

代碼如下:

>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))

>>> print fobj

{u'4': 5, u'6': 7}

>>> type(fobj)

<type 'dict'>

更多信息請查看IT技術專欄